【文件属性】：
文件名称：UCI_HAR_Dataset:在 Coursera 上获取和清理数据课程的回购，课程项目
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:04:19
R
创建整洁的数据集存储库
此存储库包含以下文件：
1) run_analysis.R
用于收集和整理以原始形式获得的数据的脚本，即文本文件 [UCI HAR 数据集]。 不需要参数。 在放置 UCI HAR 数据集目录的工作目录中运行脚本。 输出是整洁的数据集（例如 tidy_dataset_UCI_HAR）。 使用示例：source("run_analysis.R") tidy_dataset_UCI_HAR <- run_analysis()
读取每个原始数据集文件并获得相应的数据集。 为了获得总数据集，首先将 subject_train、x_train 和 y_train 数据集合并为一个数据集。 对测试数据集也是如此。 这创建了训练数据集和测试数据集，然后合并到总数据集。 从总数据集中仅提取平均值和标准偏差的测量值 - 总共 66 个变量。 连同主题标识符和活动标识符，总数据集包
【文件预览】：
UCI_HAR_Dataset-master
----CodeBook.md(16KB)
----run_analysis.R(6KB)
----README.md(2KB)