文件名称：ar模型matlab代码-AR_discovery:实现“基于情感区域自动发现的视觉情感预测”
文件大小：2.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 02:48:40
系统开源
ar模型matlab代码基于情感区域自动发现的视觉情感预测 杨巨峰，佘冬雨，孙明，郑明明，Paul L. Rosin和王亮 介绍 我们提出了一个使用深度ConvNets进行情感分类和情感区域发现的框架。 它在情感分类方面达到了最先进的性能，并且在对象发现方面取得了非常有竞争力的结果。 我们的代码是由Matlab基于编写的。 该论文已被TMM 2018接受。有关更多详细信息，请参阅我们的。 建筑学 执照 我们的框架是根据MIT许可证发布的（有关详细信息，请参阅LICENSE文件）。 引用 如果您发现我们的框架对您的研究有用，请考虑引用： @article{tmm2018visual, Author = {Jufeng Yang, Dongyu She, Ming Sun, Ming-Ming Cheng, Paul L. Rosin, Liang Wang}, Title = {Visual Sentiment Prediction based on Automatic Discovery of Affective Regions}, journal = {TMM}, volum
【文件预览】：
AR_discovery-master
----.gitmodules(89B)
----prototxt()
--------vgg_solver_FI_c2.prototxt(284B)
--------sentiment_deploy.prototxt(6KB)
--------train_vgg_FI.sh(214B)
--------vgg_train_val_FI_c2.prototxt(7KB)
----images()
--------framework.jpg(379KB)
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(10KB)
----code()
--------boxoverlap.m(1KB)
--------TMM_config()
--------clu_ncut.m(448B)
--------demo.m(4KB)
--------extract_boxfeature.m(4KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------classify_fc8.m(590B)
--------rcnn_im_crop.m(3KB)
--------tmp()
--------extract_imfeature.m(5KB)
----README.md(3KB)