文件名称：论文研究-一种模糊加权的孪生支持向量机算法.pdf
文件大小：515KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 13:18:51
论文研究
虽然孪生支持向量机（Twin Support Vector Machine，TSVM）的处理速度优于传统的支持向量机，但其并没有考虑输入样本点对最优分类超平面所产生的不同影响。通过为每个训练样本赋予不同的样本重要性，以及减少样本点对非平行超平面的影响，提出了模糊加权孪生支持向量机（Fuzzy TSVM，FTSVM）。在UCI标准数据集上，对FTSVM进行了实验研究并与TSVM、FSVM和SVM方法进行了比较，实验结果表明FTSVM方法是有效的。