基于核熵成分分析的高光谱遥感图像分类算法 (2012年)

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文件名称：基于核熵成分分析的高光谱遥感图像分类算法 (2012年)

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更新时间：2024-05-15 01:50:02

工程技术 论文

根据核熵成分分析(KECA)的特点提出了基于凸面几何学概念的样本集选取方法和以特征空间光谱角为相似性度量的C-均值分类算法，并将其用于高光谱遥感图像分类。在 HYDICE高光谱数据上的试验表明，本文提出的算法可以有效地提高分类精度。