基于核熵成分分析的数据降维 (2012年)

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文件名称：基于核熵成分分析的数据降维 (2012年)

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更新时间：2024-06-10 21:44:59

工程技术 论文

针对高维数据的维灾问题，采用核熵成分分析方法降维数据，并与主成分分析及核主成分分析方法进行对比。降维后的数据利用支持向量机算法进行分类，以验证算法有效性。实验结果表明，KECA在较低的维数时仍然能获得较好的分类精度，可以减少后续的处理复杂度和运行时间，适用于机器学习、模式识别等领域。