文件名称：机器学习方法在入侵检测中的应用研究.pdf
文件大小：1.9MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-05 09:51:40
机器学习 入侵检测
机器学习的部分典型方法和算法应用于入侵检测中，探索其中的相关 数据处理方法在入侵检测中应用的有效性和可行性。本文的研究在一个基于机器 学习的入侵检测系统（Intrusion Detection System, IDS）框架下，主要研究三个方 面的问题，并实现相应的解决方案。首先，入侵检测中通常面临安全数据的高维 度问题，采用特征选择方法降低特征维度；其次，入侵检测技术的关键问题是如 何提高检测的效果，提出一种粒子群优化人工神经网络的算法，用以提高检测准 确率；第三，入侵检测系统面临着结果警报中误报高的问题，提出采用聚类分析 实现误报消除的方法。