文件名称：text_classification_with_machine_learning:机器学习进行文本分类
文件大小：551KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 12:51:10
Python
编辑文件，创建新文件，并在2分钟内从Bitbucket克隆 完成后，您可以删除此自述文件中的内容，并使用其他详细信息更新文件，以供其他人着手使用您的存储库。 我们建议您在执行以下任务时在另一个选项卡中打开此自述文件。 您可以，以获取本教程中所有步骤的完整演示。 在新标签页中打开视频，以避免离开Bitbucket。 编辑档案 您将首先编辑此README文件，以了解如何在Bitbucket中编辑文件。 单击左侧的源。 单击文件列表中的README.md链接。 单击编辑按钮。 删除以下文本：删除此行以从Bitbucket更改自述文件。 进行更改后，单击“提交” ，然后在对话框中再次提交。 提交页面将打开，您将看到刚刚所做的更改。 返回到“源”页面。 建立档案 接下来，您将向该存储库添加一个新文件。 单击“源”页面顶部的“新建文件”按钮。 给该文件起一个contributors.
【文件预览】：
text_classification_with_machine_learning-master
----.gitignore(9B)
----zemberek.py(1KB)
----arayuz.py(2KB)
----veritabani.py(668B)
----zemberek-tum-2.0.jar(444KB)
----dmain.py(881B)
----README.md(3KB)
----siniflandirma.py(4KB)
----.idea()
--------misc.xml(384B)
--------encodings.xml(4KB)
--------vcs.xml(180B)
--------preferred-vcs.xml(176B)
--------modules.xml(260B)
--------ates.iml.rej(476B)
--------ates.iml(563B)
----ikon.ico(16KB)
----filedialog.py(5KB)
----ikon.png(16KB)
----classification.db(296KB)
----vericekme.py(342B)
----entropiekle.py(5KB)
----frekans.py(381B)
----testmain.py(52B)
----zemberekj.py(4KB)
----dosya.py(460B)