文件名称：论文研究-基于SVM的一种新的分类器设计方法.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:00:15
小样本数据,SVM分类器,分类准确率,半监督学习
“半监督学习”方法，利用已经标注好的训练样本和无标注的训练样本一起训练分类器。在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想，给分类面附近加入混合数据，提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法，并将这种方法应用于小样本数据的分类问题中。实验表明，新的基于SVM的分类器与传统SVM相比较，在分类准确率上有很大提高，同时偏差有所降低。