基于支持向量机的交通流组合预测模型 (2008年)

时间:2024-05-18 20:23:28
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更新时间:2024-05-18 20:23:28

自然科学 论文

根据天津市某路口的历史数据,采用目前流行的历史平均模型、RBF神经网络、灰色预测法分别建立了天 津市某路口交通流量的单项预测模型,然后利用支持向量机模型对多个单项预测模型结果进行了组合预 测,以作为其最终的预测值.计算结果表明,采用非线性组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进 一步的提高,比较适合交通流预测.


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