文件名称：基于支持向量机的图像识别* (2006年)
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更新时间：2024-06-05 12:28:05
自然科学 论文
支持向量机是统计学习方法，正成为当今研究的热点，支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功，分类的准确率很高，用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像，能获得较好的统计结果，从中摸索出了一种特征向量集的选取方法，讨论了判断结果优劣的标准，比较了支持向量机方法与其他方法得到的结果，得出了重要结论：用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能。