论文研究-基于模糊物元模型的高维多目标FJSP研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于模糊物元模型的高维多目标FJSP研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 20:28:43
模糊物元模型,粒子群算法,梯形隶属度函数,欧氏贴近度 为解决高维多目标柔性作业车间调度问题，提出了一种基于模糊物元模型与粒子群算法的模糊粒子群算法（fuzzy particle swarm optimization，FPSO）。该算法以模糊物元分析理论为依据，采用复合模糊物元与基准模糊物元之间的欧氏贴近度作为适应度值引导粒子群算法的进化，并引入具有容量限制的外部存储器保留较优的Pareto非支配解以供决策者选择。此外，构建了优化目标为最大完工时间、设备总负荷、加工成本、最大设备负荷与加工质量的高维多目标优化模型，并以Kacem基准问题与实际生产数据为例进行仿真模拟与对比分析。结果表明，该算法具有良好的收敛性，且搜索到的非支配解分布性较好，能够有效地应用于求解高维多目标柔性作业车间调度问题。