文件名称:chap-网络优化与正则化.pdf
文件大小:3.79MB
文件格式:PDF
更新时间:2022-05-29 08:13:32
机器学习 神经网络
在机器学习中,有时候我们基于一个数据集训练的模型对该模型的正确率非常高,而该模型对没有见过的数据集很难做出正确的响应;那么这个模型就存在过拟合现象。 为了缓解或避免过拟合现象,我们通常用的方法是采用正则化方法(Regularization)。
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机器学习 神经网络
在机器学习中,有时候我们基于一个数据集训练的模型对该模型的正确率非常高,而该模型对没有见过的数据集很难做出正确的响应;那么这个模型就存在过拟合现象。 为了缓解或避免过拟合现象,我们通常用的方法是采用正则化方法(Regularization)。