文件名称：AttackAndDefense:攻击和防御再次对抗样本
文件大小：61.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 07:07:53
Python
对抗样本：进攻与防守 最近，关于对抗性样本的研究是机器学习中的一个热门话题。 在此存储库中，我只想介绍一些生成对抗性样本的方法以及如何防御它们。 注意：还有许多其他有趣的方法，我将在以后的晚些时候进行更新。 安装 此处的所有方法都在Pytorch中实现。 我认为这里无需担心版本冲突。 我的代码很简单，不需要特殊的程序包。 您需要做的就是安装Pytorch（以及numpy，matplotlib等其他基本软件包）。 每个文件夹中的自述文件有点混乱！！！ 我将对其进行重组。