文件名称：matlab加速迭代法代码-SGS:生成高斯场的顺序高斯模拟
文件大小：1.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 20:17:07
系统开源
matlab加速迭代法代码顺序高斯模拟 您是否曾经想过产生一个高斯场？ 使用此MATLAB脚本，您可以轻松创建所选高斯模型的多个有条件或无条件2D实现。 从哪儿开始？ LiveScript很好地概述了此代码中可用的SGS的不同实现。 代码的结构如下。 是主要功能，它解释了输入和输出格式，还检查了输入参数并重定向到SGS的适当实现，如下所示： 该软件包提供了顺序高斯模拟的不同实现，每种都针对另一种用途进行了量身定制。 ：传统算法。 ：恒定路径算法。 ：具有并行化的恒定路径算法。 ：带条件点的恒定路径算法。 ：在多网格路径的某个级别上的混合常数/随机路径的切换。 ：计算模拟的完整协方差矩阵。 什么是SGS？ SGS代表顺序高斯仿真，顾名思义，它是一种以迭代方式生成MultiGaussian场的仿真算法。 用数学写的目的是根据随机变量创建一个实现。 总体算法可以很好地总结为： 其中的标准高斯向量负责每个值的采样中的随机性，是克里金法权重。 SGS使用哪种仿真路径？ 我对SGS的第一个研究重点是更好地理解不同仿真路径的效果，即仿真节点的顺序。 我们还尝试提供一些指导，以指导您选择哪种途径和哪种
【文件预览】：
SGS-master
----functions()
--------sampling_pt.m(1KB)
--------variogram_gridded_perso.m(707B)
--------kriginginitiaite.m(3KB)
--------fftma_perso.m(4KB)
--------covardm_perso.m(451B)
----script_SGS.mlx(342KB)
----cst_path_paper()
--------html()
--------script_paper.m(10KB)
----SGS_varcovar.m(4KB)
----_config.yml(25B)
----SGS_trad.m(6KB)
----SGS_cst_par_cond.m(7KB)
----html()
--------script_SGS.html(295KB)
--------Algo2.png(77KB)
--------SGS_trad.html(18KB)
--------SGS.html(14KB)
--------SGS_cst_par_cond.html(23KB)
--------SGS_cst.html(19KB)
--------SGS_varcovar.html(14KB)
--------CAGEO_4070_edit.jpg(86KB)
--------SGS_cst_par.html(21KB)
--------SGS_hybrid.html(20KB)
--------Algo3.png(70KB)
--------CAGEO_4070_e23dit.jpg(58KB)
--------CAGEO_4231070_edit.jpg(86KB)
--------CAGEO_4070_edit2.jpg(66KB)
--------Algo1.png(88KB)
----SGS.m(3KB)
----SGS_hybrid.m(7KB)
----.gitignore(26B)
----SGS_cst.m(6KB)
----README.md(5KB)
----SGS_cst_par.m(6KB)