文件名称:ares:一个用于对抗机器学习的Python库,专注于对对抗鲁棒性进行基准测试
文件大小:144KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-20 17:57:07
nes pca bim benchmark-framework evolutionary
ARES 该存储库包含ARES (安全性稳健性评估)代码,这是一个用于进行对抗性机器学习研究的Python库,致力于正确,全面地对图像分类中的对抗性鲁棒性进行基准测试。 在完整的威胁模型下,我们使用15种攻击和16种防御对标对抗鲁棒性,下面将对此进行介绍 (CVPR 2020,口服) ,,肖扬,,,肖子浩和。 功能概述: 基于TensorFlow构建,并支持具有相同接口的TensorFlow和PyTorch模型。 支持各种威胁模型中的。 提供随时可用的预训练基准模型( 为为 )。 为基准模型提供高效且易于使用的工具。 引文 如果您发现ARES有用,则可以引用我们的文章,它使用ARES支持的所有模型,所有攻击和防御对基准的鲁棒性进行基准测试。 我们在下面提供了本文的BibTeX条目: @inproceedings{dong2020benchmarking, title={