consistency-adversarial:对抗性鲁棒性的一致性正则化

【文件属性】：
文件名称：consistency-adversarial:对抗性鲁棒性的一致性正则化
文件大小：534KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-09 04:24:40
data-augmentation adversarial-training consistency-regularization Python 对抗性鲁棒性的一致性正则化 ， ， ， ， 和进行的对抗性鲁棒一致性正则化的正式PyTorch实施。 1.依存关系 conda create -n con-adv python=3 conda activate con-adv conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch pip install git+https://github.com/fra31/auto-attack pip install advertorch tensorboardX 2.培训 2.1。 培训选项和说明 培训方法的选项如下： ：{ cifar10 ， cifar100 ， tinyimagenet } ：{ base ， ccg } ：{ ad

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consistency-adversarial-master
----common()
--------train.py(2KB)
--------utils.py(795B)
--------__init__.py(0B)
--------eval.py(2KB)
--------common.py(4KB)
----figures()
--------augmentation.png(506KB)
----train.py(1KB)
----utils()
--------utils.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
----models()
--------classifier.py(509B)
--------__init__.py(0B)
--------wide_resnet.py(4KB)
--------base_model.py(665B)
--------resnet.py(6KB)
----adv_lib()
--------__init__.py(0B)
--------mart.py(3KB)
--------attack.py(2KB)
--------trades.py(2KB)
----evals()
--------__init__.py(61B)
--------evals.py(3KB)
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--------cifar_c.py(2KB)
--------datasets.py(4KB)
--------__init__.py(42B)
----eval.py(1KB)
----README.md(5KB)
----training()
--------train()
--------__init__.py(539B)
--------adv_train()