文件名称：InsightFace_Pytorch:适用于InsightFace的Pytorch0.4.1代码
文件大小：14.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 16:59:27
JupyterNotebook
InsightFace_Pytorch 适用于InsightFace的Pytorch0.4.1代码 1.简介 此仓库是Arcface 或Insightface 的重新实现。 对于模型，包括Arcface和MobileFacenet的主干模块的pytorch实现 提供了用于将Insightface MXNET数据记录转换为Image Datafolders的代码 已发布预训练模型，包括原始论文中的和IR-SE50 2.预训练的模型和性能 ， LFW（％） CFP-FF（％） CFP-FP（％） AgeDB-30（％） 小牛（％） cplfw（％） vgg2_fp（％） 0.9952 0.9962 0.9504 0.9622 0.9557 0.9107 0.9386 ， LFW（％） CFP-FF（％） CFP-FP（％） AgeDB-30（％） 小
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InsightFace_Pytorch-master
----infer_on_video.py(4KB)
----requirements.txt(231B)
----mtcnn.py(6KB)
----data()
--------__init__.py(0B)
--------data_pipe.py(5KB)
----work_space()
--------log(32B)
--------models(35B)
--------history(36B)
--------save(33B)
----__init__.py(0B)
----Learner.py(12KB)
----take_pic.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----mtcnn_pytorch()
--------.gitignore(32B)
--------refine_faces.ipynb(56KB)
--------images()
--------src()
--------LICENSE(1KB)
--------try_mtcnn_step_by_step.ipynb(3.55MB)
--------README.md(735B)
--------test_on_images.ipynb(3.28MB)
--------extract_weights_from_caffe_models.py(2KB)
--------caffe_models()
--------get_aligned_face_from_mtcnn.ipynb(835KB)
----utils.py(5KB)
----README.md(5KB)
----prepare_data.py(677B)
----config.py(2KB)
----verifacation.py(7KB)
----evaluate_model.ipynb(347KB)
----face_verify.py(3KB)
----model.py(13KB)
----train.py(1KB)