文件名称：SMOTE-Pytorch：SMOTE的Pytorch实现
文件大小：140KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 22:49:58
Python
SMOTE：综合少数族裔过采样技术 关于 如果分类标签的分布不均等，则数据集将处于不平衡状态，因此，在诸如欺诈检测之类的大量现实世界中，常见的问题是100到1的不平衡。 已经进行了大量尝试来解决该问题。 然而，这个问题仍然被广泛讨论并且是研究的活跃领域。 这是SMOTE的Pytorch实现。 纸 SMOTE：综合少数族裔过采样技术： : 算法
【文件预览】：
SMOTE-Pytorch-main
----SMOTE.py(3KB)
----README.md(823B)
----SMOTE Synthetic Minority Over-sampling Technique 848dd367f7424383b6c7a1002c513818()
--------Untitled.png(141KB)