文件名称：pFedMe:使用Pytorch（pFedMe）进行个性化联合学习
文件大小：10.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 20:02:53
pytorch federated-learning federated-meta-learning personalized-federated-learning Python
使用Moreau信封进行个性化联合学习（NeurIPS 2020） 该存储库实施了用Moreau信封进行个性化联合学习一文中的所有实验。 作者：Canh T. Dinh，Nguyen H. Tran，Tuan Dung Nguyen 全文： : 纸张已被NeurIPS 2020接受。 该存储库不仅实现pFedMe，还实现FedAvg和Per-FedAvg算法。 （使用Pytorch进行联合学习） 软件要求： numpy，scipy，火炬，枕头，matplotlib。 要下载依赖项： pip3 install -r requirements.txt 数据集：我们使用2个数据集：MNIST和Synthetic 要生成非空闲MNIST数据，请执行以下操作： 访问数据/ Mnist并运行：“ python3 generate_niid_20users.py” 我们可以使用
【文件预览】：
pFedMe-master
----main.py(5KB)
----FLAlgorithms()
--------optimizers()
--------servers()
--------users()
--------trainmodel()
----data()
--------Synthetic()
--------Mnist()
--------Cifar10()
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----main_plot.py(2KB)
----results()
--------Mnist_pFedMe_0.005_1.0_15_5u_20b_10_5_0.09_avg.h5(21KB)
--------Mnist_pFedMe_p_0.005_1_15_5u_20b_20_5_0.1_avg.h5(21KB)
----requirements.txt(52B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(10KB)
----utils()
--------model_utils.py(14KB)
--------plot_utils.py(34KB)
--------__init__.py(0B)