文件名称：GMAN-PyTorch:用 PyTorch 实现图多注意网络
文件大小：22.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 01:44:46
Python
GMAN 的 PyTorch 实现：用于交通预测的图多注意网络 这是以下论文中图多注意力网络的测试 PyTorch 版本实现：Chuanpan Zheng、Xiaoliang Fan、Cheng Wang 和 Jianzhong Qi。 “ ”，AAAI2020。 要求 Python 火炬 熊猫 Matplotlib 麻木 数据集 数据集可以解压缩并从此存储库中的数据目录加载。 引文 此版本的实现仅用于学习目的。 有关研究，请参考并引用以下论文： @inproceedings{ GMAN-AAAI2020, author = "Chuanpan Zheng and Xiaoliang Fan and Cheng Wang and Jianzhong Qi" title = "GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic
【文件预览】：
GMAN-PyTorch-master
----utils()
--------utils_.py(5KB)
----model()
--------train.py(4KB)
--------test.py(4KB)
--------model_.py(14KB)
----main.py(5KB)
----README.md(933B)
----data()
--------SE(PeMS).txt(229KB)
--------pems-bay.zip(22.8MB)