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文件名称：利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类 (2011年)
文件大小：359KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-10 16:58:34
工程技术 论文
提出了一种改进的随机场模型SVM-CRF，它以支持向量机作为条件随机场的一阶势能项，结合了支持向量机和条件随机场的优点。采用AVIRIS高光谱遥感数据进行实验，对SVM-CRF模型进行了分析，结果表明，在分类精度上SVM-CRF优于支持向量机和传统条件随机场模型。