文件名称：YOLOv4MLNet:使用ML.Net在C＃中使用YOLO v4和v5（ONNX）模型进行对象检测
文件大小：11.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:12:59
machine-learning computer-vision csharp neural-network dotnet
有关YOLO v3的使用，请参见。 ML.Net中的YOLO v5 将YOLO v5与ML.Net一起使用 多亏了 ， 和 请参阅“的讨论，以问题。 参见分支 见keesschollaart81的 ML.Net中的YOLO v4 将YOLO v4与ML.Net一起使用 Onnx模式在onnx /型号回购可。 结果 资源 https://github.com/onnx/models/tree/master/vision/object_detection_segmentation/yolov4 https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite https://towardsdatascience.com/yolo-v4-optimal-speed-accuracy-for-object-detection-79896ed4
【文件预览】：
YOLOv4MLNet-master
----YOLOv4MLNet()
--------Program.cs(5KB)
--------YOLOv4MLNet.csproj(1KB)
--------Assets()
--------DataStructures()
----YOLOv4MLNet.sln(1KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(6KB)
----README.md(1KB)
----.gitattributes(2KB)