文件名称：Reg-IBP:Reg-IBP
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 03:02:51
Python
Reg-IBP 这是已提交的ICCV2021论文“ Reg-IBP：通过区间有界传播进行的高效且可扩展的神经网络鲁棒性训练”的正式实施。 安装 安装pytorch 克隆此存储库 资料设定 1.MNIST数据集2.CIFAR10数据集3.TinyImageNet数据集4.ShanghaiTech A和B部分数据集 可验证地训练提议的Reg-IBP： python3 tiny.py＃微小的imageNet挑战 python3 IBP_big_CIFAR_eps_8_255.py＃CIFAR-10挑战 python3 MNIST.py＃复制MNIST结果 python3 soft_train.py＃MCNN可验证地训练 为了重现性：我们的Reg-IBP训练模型（CIFAR，MNIST）可在以下位置获得： 百度磁盘： ://pan.baidu.com/s/1TZ8Ndqw6-6bG1bTihJ
【文件预览】：
Reg-IBP-main
----IBP_big_CIFAR_eps_8_255.py(14KB)
----src()
--------utils.py(1KB)
--------a.txt(1B)
--------models.py(2KB)
--------network.py(2KB)
--------evaluate_model.py(755B)
--------timer.py(667B)
--------crowd_count.py(904B)
--------data_loader.py(4KB)
----MNIST.py(13KB)
----soft_train.py(11KB)
----LICENSE(5B)
----README.md(741B)
----tiny.py(21KB)
----test_A_retrained.py(32KB)
----certify_utils.py(23KB)