文件名称：vit-bot-pytorch:TransReID
文件大小：5.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 10:26:56
transformer reid JupyterNotebook
vit-bot-pytorch 对应的论文链接： ://arxiv.org/pdf/2102.04378.pdf问题： +1，没有进行相机编码和视角编码，自己还没有理解怎么添加。 + 2，仅有训练代码，自己还在训练中，效果未知。 + 3，loss中关于id loss的前面未添加bn层，因为circle loss中有归一化操作。代码参考： +1， + 2，
【文件预览】：
vit-bot-pytorch-main
----train.py(4KB)
----README.md(482B)
----vitbot()
--------config()
--------vit_pytorch()
--------.github()
--------losses()
--------t2t.png(109KB)
--------samplers()
--------LICENSE(1KB)
--------__init__.py(77B)
--------transforms()
--------examples()
--------vit.gif(5.76MB)
--------setup.py(757B)
--------.gitignore(2KB)
--------README.md(11KB)
--------utils()
--------market1501.py(5KB)
--------distill.png(49KB)
--------.vscode()