文件名称：matlab中求及格率代码-empirical-implications-of-zlb:代号“利率下界的经验含义”的代码
文件大小：160KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 04:20:30
系统开源
matlab中求及格率代码伴随代码“利率下界的经验含义” 克里斯·古斯特（Chris Gust），埃德·赫斯特（Ed Herbst），大卫·洛佩兹·萨利多（David Lopez-Salido）和马特·史密斯 该文件可以在这里找到： 联系人：Ed Herbst [] 此代码的最新版本： 软件需求 这段代码是为Linux编写的。 可能可以在OSX或Windows上运行它。 要运行此代码，您需要： 英特尔Fortran（带有MKL库） 强烈建议使用MVAPICH2（即消息传递接口）。 Python（+相关软件包，用于图形，表格和线性模型估算。尤其是DSGE软件包。请使用anaconda安装此软件包： conda install dsge -c eherbst 。） Matlab（用于绘制+分析脉冲响应和模拟力矩） 其他Fortran库 SparseAMA（）Anderson Moore算法的稀疏矩阵版本。 json-fortran（）Fortran 2008 JSON API。 FLAP（）Fortran命令行参数解析器。 fortress（）用于时间序列模型的贝叶斯估计的Fortran实
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empirical-implications-of-zlb-master
----input()
--------mean.txt(1KB)
--------median.txt(1KB)
--------cholM.txt(45KB)
----data()
--------CET_AEJM_Fig5PanelC_Data.csv(478B)
--------glss_data.txt(10KB)
--------GLZ_variables.csv(49KB)
--------glss_data_5.txt(12KB)
----python()
--------fig_great_recession.py(3KB)
--------fig_effect_of_zlb.py(7KB)
--------thin_posterior.py(475B)
--------model.yaml(7KB)
--------fig_linear_vs_nonlinear.py(3KB)
--------tab_posterior.py(2KB)
--------simulations_aer2.py(6KB)
--------fig_shocks_combo.py(9KB)
--------fig_effect_of_zlb_levels.py(4KB)
--------model.py(984B)
--------fig_observable_fit.py(4KB)
--------figures.py(1021B)
--------fig_output_inf_tech.py(5KB)
----matlab()
--------cffilter.m(13KB)
--------bkfilter.m(3KB)
--------generate_zlb_freq_duration.m(7KB)
--------makechart.m(3KB)
--------plot_nonlinear_irf.m(4KB)
--------generate_momentstable.m(4KB)
--------pickaxes.m(263B)
--------hpfast.m(4KB)
----src()
--------fortress()
--------model()
--------drivers()
--------temp()
--------linear_model()
----makefile(3KB)
----.gitignore(22B)
----README.md(7KB)