文件名称:Machine-Learning-Studies:关于机器学习方法和实现的研究
文件大小:1.22MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-23 13:23:49
JupyterNotebook
机器学习研究 机器学习入门和基础知识。 储存库组织: Machine_Learning_Classificadores_e_SKLearn 机器学习简介,支持向量机原理(线性模型)。 Vistotambémos impactos daseleçãocorreta dos arquivos de teste e treino。 Machine_Learning_Classificação_por_trás_dos_Panos Utilizando os conceitos apresentados anteriormente para estudo dos algoritmos Bayesianos(Naive Bayes)。 最基础的算法和通用的ML工具。 通过fim,可实现AdaBoost的实时广告比较。 Machine_Learning_Lidando_com_Altas_D
【文件预览】:
Machine-Learning-Studies-main
----.gitattributes(66B)
----Machine_Learning_Classificação_por_trás_dos_Panos.ipynb(42KB)
----Machine_Learning_Lidando_com_Altas_Dimensões.ipynb(2.9MB)
----README.md(1KB)
----Machine_Learning_Classificadores_e_SKLearn.ipynb(323KB)