文件名称：ppd的matlab代码-PPD:一种可扩展且高效的并行双坐标下降算法
文件大小：4.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-03 01:45:12
系统开源
ppd的matlab代码PPD PPD 演示 论文中描述了方法 PPD：A Scalable and Efficient Parallel Dual Coordinate Descent Algorithm。 我们演示中的稀疏数据集 kddb.t、news20.binary、rcv1.binary 来自 . 用法 我们的代码是用 C++ 实现的，包括 fit_all.cpp、dual_svm.h、dual_svm.cpp、sdca_utils.h、sdca_utils.cpp、libsvm_data.h。 要在 Linux 上运行演示，首先在终端中运行 Makefile。（注意编译器应该支持 c++11 并且 Boost C++ 库和 OpenMp 在您的系统上可用） 如果编译成功，就可以通过fit_all.cpp运行C++实现的算法，这里是一段示例指令： >>>./result --help >>>Allowed options: --help produce help message --algo arg (=serial) set algorithm --train arg se
【文件预览】：
PPD-master
----.gitignore(270B)
----Different_Block.jpg(1.88MB)
----libsvm_data.h(481B)
----sdca_utils.h(981B)
----Interface.cpp(2KB)
----mex_all.m(45B)
----Different_C.jpg(3.66MB)
----dual_svm.h(2KB)
----README.md(2KB)
----sdca_utils.cpp(3KB)
----dual_svm.cpp(16KB)
----fit_all.cpp(3KB)
----Dual_gap_Different_C.m(3KB)
----.gitattributes(66B)
----Dual_gap_Different_Block_Different_Algo.m(9KB)