Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)

时间:2019-06-17 10:45:56
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文件名称:Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)

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更新时间:2019-06-17 10:45:56

Softmax回归 MNIST 机器学习

1. C++实现Softmax回归算法 2. 使用Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别 3. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接迁移使用 4. 工程中以包含MNIST手写数字数据文件 5. 关于MNIST可浏览网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/


【文件预览】:
MNIST
----MNIST.suo(12KB)
----MNIST.vcxproj.user(143B)
----LMNISTParser.h(3KB)
----LRegression.cpp(12KB)
----MNIST.sln(876B)
----main.cpp(5KB)
----LRegression.h(8KB)
----MNIST.vcxproj(3KB)
----LMatrix.h(19KB)
----MNIST.vcxproj.filters(1KB)
----LMNISTParser.cpp(7KB)
----Data()
--------train-images.idx3-ubyte(44.86MB)
--------t10k-labels.idx1-ubyte(10KB)
--------t10k-images.idx3-ubyte(7.48MB)
--------train-labels.idx1-ubyte(59KB)

网友评论

  • 谢谢 大神分享 这玩意真的好难 我们用squeezenet 训练到第10层 正好需要这样一个回归算法
  • 很完整的一个softMax分类识别算法