期权matlab代码-linear_regression:在MATLAB中开发的线性回归算法

时间:2024-06-15 11:02:44
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文件名称:期权matlab代码-linear_regression:在MATLAB中开发的线性回归算法

文件大小:18KB

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更新时间:2024-06-15 11:02:44

系统开源

预算matlab代码###线性回归模板 #### Description在MATLAB和python中实现的线性回归算法。 使用梯度下降或正态方程学习回归参数。 允许任何(合理)数量的连续特征。 将输入(csv文件)分为训练集和测试集。 使用训练集学习参数,并计算训练集和测试集上的误差。 如果使用梯度下降(脚本中的set选项),则绘制成本函数收敛图。 基于的Ex.1的代码。 ####用于开发和测试的数据集 ####文件MATLAB回归脚本:linear_regression_script.m 脚本的功能形式(允许在函数调用中指定参数):linear_regression.m 回归脚本的Python实现:lin_reg.py 主脚本和函数使用的MATLAB函数:computeCostMulti.m,gradientDescentMulti.m


【文件预览】:
linear_regression-master
----simple_function_1.txt(360B)
----lin_reg.py(3KB)
----linear_regression.m(4KB)
----README.md(961B)
----gradientDescentMulti.m(645B)
----computeCostMulti.m(446B)
----housing_data.csv(34KB)
----linear_regression_script.m(3KB)

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