论文研究-单类支持向量机的研究进展.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-单类支持向量机的研究进展.pdf

文件大小：639KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-10-01 16:27:45

论文研究

单类支持向量机是一种用途广泛的分类器，它能够应用于负类样本难以收集的领域中，如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域。因此无论在理论研究还是实际应用方面，单类支持向量机受到越来越多的关注。回顾单类支持向量机的两种主要方法，阐述各种关于单类支持向量机的改进，包括使用未标号数据、选择样本点以及修改优化目标。对单类支持向量机做了总结。