文件名称：研究论文-基于遗传算法优化的相关向量机的燃机涡轮叶片故障诊断.pdf
文件大小：643KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-27 16:13:48
动力与能源工程
以遗传算法、相关向量机理论作为理论指导,采用基于遗传算法优化相关向量机算法对提取的特征向量进行故障分类,并通过与未优化的相关向量机、支持向量机、BP神经网络方法对比,结果发现通过遗传算法优化的相关向量机算法的故障分类正确率要高于相关向量机算法、支持向量机算法和BP神经网络的故障分类方法的正确率,仿真实验验证了优化后的算法在燃机涡轮叶片故障诊断中的优越性和可行性。