【文件属性】：
文件名称：基于GA-SVM的渤海湾富营养化模型 (2011年)
文件大小：752KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 12:56:28
自然科学 论文
为了更好地模拟和认知渤海湾富营养化的复杂行为,通过研究遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的结合形 式,即参数寻优和特征选择,以渤海湾水质实测资料为依据,叶绿素 a的质量浓度为输出,建立了 GA-SVM的富营养化模型.无特征选择时,用遗传算法对支持向量机的参数(惩罚参数和核参数)进行自适应地优选,预测模型的均方误差可达到1.831μg/L,具有较好的认知、泛化能力.再利用遗传算法二进制编码及启发式寻优的优点,对所建模型的输入 空间进行特征选择,提取出代表性的特征变量:DO%、p H值、水温、C OD、盐