论文研究-基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用.pdf

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文件名称：论文研究-基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用.pdf
文件大小：206KB
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更新时间：2022-08-11 12:00:52
人工鱼群算法,径向基函数神经网络,最佳步长,人脸表情识别 在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上，研究了一种改进的人工鱼群算法，改进主要体现在两个方面：引入人工鱼移动最佳步长算子；改进觅食行为。将改进算法用于径向基神经网络的训练过程，建立相应优化模型，并将其应用到人脸表情的识别中。研究表明，改进算法具有收敛速度快、识别率高等优点。