文件名称：ATOM:用于优化建模的自动化工具
文件大小：18.22MB
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更新时间：2024-05-21 08:16:03
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用于优化建模的自动化工具 一个用于快速探索机器学习管道的Python包 概述 作者： 电子邮件： 文档： : 资料库： 发布信息： 生成状态： 代码分析： 介绍 在机器学习项目的探索阶段，一位数据科学家试图找到针对其特定用例的最佳管道。 这通常涉及应用标准的数据清理步骤，创建或选择有用的功能，尝试不同的模型等。测试多个管道需要多行代码，而将它们全部写在同一笔记本中通常会使它冗长而混乱。 另一方面，使用多个笔记本将使比较结果和保持概览变得更加困难。 最重要的是，为每个测试重构代码可能会非常耗时。 您执行过几次相同的操作来预处理原始数据集？ 您从旧的存储库复制并粘贴了几次代码，以在新的用例中重新使用它？ ATOM在这里可以帮助解决这些常见问题。 该软件包充当整个机器学习流程的包装，可帮助数据科学家快速找到解决其问题的好模型。 避免无休止的导入和文档查找。 避免