文件名称：Att-LSTM:Att-LSTM和分层式Att-LSTM
文件大小：13.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 18:12:23
Python
Att-LSTM的示意图 分层式Att-LSTM的示意图 要求 的Python 3.5.2 数据集 Hochreiter＆Schmidhuber提出了“添加问题”，并随机创建数据集。 手写数字分类（MNIST）的顺序版本，由tensorflow下载。 数据集是最常见的问题分类。 MSQC数据集是从提取的。 用法 训练模式 添加问题用法python test_add.py 棉选项 batch_size ：批量大小。 默认值为20。 step_size ：输入的长度，在我的论文中称为T。 在{100,200,400,600}中检查该值。 input_size ：输入的维数。 预设值为2。 output_size ：输出的尺寸。 默认值为1。 unit_size ：隐藏的单位数。 默认值为100。 learning_rate ：学习率。 默认值为0.001。 epoch_n
【文件预览】：
Att-LSTM-master
----test_mnist.py(6KB)
----models()
--------hier_qc.py(12KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(14B)
--------model.py(2KB)
--------arnn.py(11KB)
----images()
--------Add_T400.jpg(29KB)
--------hierarchical.jpg(75KB)
--------MNIST.jpg(26KB)
--------Add_T600.jpg(29KB)
--------Add_T200.jpg(31KB)
--------Add_T100.jpg(25KB)
--------pMNIST.jpg(23KB)
--------attlstm.jpg(28KB)
----data()
--------add()
--------msqc()
--------mnist()
----result()
--------add()
--------msqc()
--------mnist()
--------pmnist()
----test_pmnist.py(7KB)
----test_add.py(5KB)
----README.md(6KB)