文件名称：MLBlog:教程系列的源代码位于 http
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 02:26:48
Python
美国职业棒球大联盟 此存储库包含的教程系列的源代码。 为了帮助自学的学生尝试沉浸在 ML/NLP 中，我们推出了一个专注于 ML 的教程系列，重点是 NLP。 该计划是让用户从基本概念到更高级的主题。 我们打算提供简单、冗长、有据可查的代码，使学生能够完全掌握在课堂上经常被掩盖的概念和技术，但它们可以为某人进入 NLP 的机器学习提供重要的基础。 第一篇文章侧重于文本处理，重点是标记化和术语频率。 这篇文章涵盖了 words.py 中代码的一般用法： : 。 第二篇是概率介绍。 这是有关该主题的两个教程中的第一个： : 。 第三篇讨论更高级的概率主题，主要是贝叶斯定理。 可在此处使用： : 第四篇文章结合了之前文章的主题，介绍了我们的第一个机器学习算法，朴素贝叶斯分类器： :
【文件预览】：
MLBlog-master
----utils()
--------fs.py(6KB)
--------log.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------charting.py(5KB)
----bayes.py(17KB)
----README.md(1KB)
----marbles.csv(33B)
----.gitignore(141B)
----words.py(29KB)
----probability.py(18KB)