文件名称：论文研究-EMD和CSP融合最优波长空间滤波脑电特征提取方法.pdf
文件大小：970KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 05:42:11
论文研究
基于经验模式分解和共空间模式，结合最优波长空间滤波，提出了三者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解，得到固有模态函数，选择合适的固有模态函数进行信号的重构，然后将重构的信号进行最优波长空间滤波变换，得到最优的波长选择信号，再经共空间模式投影映射，提取相应的特征向量，最后利用支持向量机进行分类。运用该方法对9位受试者进行分类结果分析，平均分类准确率在95%以上，实验表明，提出的算法具有较好的分类识别性。