论文研究-DE-SVM融合算法在入侵检测中的应用.pdf

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文件名称：论文研究-DE-SVM融合算法在入侵检测中的应用.pdf

文件大小：507KB

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更新时间：2022-10-01 05:43:40

论文研究

为提高网络数据的检测效率，将差分进化算法与支持向量机算法融合（DE-SVM）应用到网络入侵检测中。引入自适应算子优化差分进化算法中的交叉概率CR和摄动比例因子F，采用优化的DE算法对支持向量机的参数进行选择，构建DE-SVM入侵检测算法。KDDCUP 99数据集的测试结果表明，融合算法提高了网络入侵检测的性能，缩短了训练时间。