文件名称：大数据挖掘算法代码
文件大小：174KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-04-27 08:25:44
挖掘算
资源包含了大数据挖掘经典算法，譬如Apriori，KNN，神经网络算法等
【文件预览】：
k_means
----Kmeans.java(8KB)
----test.java(989B)
----K-means算法运算结果图.jpg(12KB)
DecisionTree
----C45()
--------SequenceComparator.java(283B)
--------DTreeUtil.java(605B)
--------DTree.java(10KB)
--------c45运算结果.png(9KB)
--------TreeNode.java(378B)
----ID3()
--------id3运行结果.png(17KB)
--------ID3.java(7KB)
randomforest
----RandomForestTool.java(5KB)
----随机森林分类算法-运行结果.png(20KB)
----RandomForestTest.java(928B)
----DecisionTree.java(4KB)
----CARTTool.java(17KB)
----input.txt(481B)
----TreeNode.java(1KB)
knn
----KNN.java(3KB)
----knn运算结果.png(8KB)
----TestKNN.java(2KB)
----test.txt(196B)
----input.txt(481B)
----KNNNode.java(801B)
kmedoids
----Mediod.java(1KB)
----TestMain.java(2KB)
----Cluster.java(1KB)
----K中心点算法运算结果.jpg(3KB)
----ClusterAnalysis.java(3KB)
----DataPoint.java(1KB)
beiyes
----TestBeiyes.java(4KB)
----beiyes.txt(363B)
----JavaBean.java(1KB)
----朴素贝叶斯-运行结果.png(12KB)
LogicRegression
----linearRegressionAnalysis()
--------LinearRegression.java(4KB)
--------线性逻辑回归.png(6KB)
----multipleLinearRegressionAnalysis()
--------LinearRegression.java(1KB)
--------RegressionLine.java(4KB)
--------多元线性回归.png(7KB)
--------DataPoint.java(260B)
dbscn
----DBScan算法运算结果图.jpg(5KB)
----Point.java(943B)
----Points.txt(99B)
----Utility.java(2KB)
----DBScan.java(2KB)
apriori
----Apriori.jpg(4KB)
----AprioriAlgorithm.java(8KB)
som
----Kohonen_units.java(2KB)
----SOM运算结果.jpg(36KB)
----Kohonen_Test_Data.java(409B)
----MyInput.java(504B)
----Storage.java(554B)
----NeuralK.java(6KB)
----sample_data.java(122B)
----Kohonen_Training_Data.java(5KB)
----Neural_Window.java(2KB)
----Kohonen_Topology.java(7KB)
bp
----BpDeepTest.java(1KB)
----BpDeep.java(3KB)
----B0CC.tmp.jpg(6KB)