文件名称：python-projects:python项目的集合
文件大小：1.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 03:55:25
JupyterNotebook
应用数学 包含一些用于处理各种数学问题的方法的文件夹。 导数：使用带有numpy和matplot lib的有限差分方法来找到微分问题的近似解。 ODESolve：使用sklearn和scipy的常微分方程的求解器。 QuadraticSolver：二次方程的求解器，包括matplotlib可视化。 贝叶斯分析 该文件夹包含用于贝叶斯分析的方法，大多数情况下是合适的。 贝叶斯简介：根据Simon Ouellette的教程转载。 有用的参考。 使用阻尼谐波运动方程生成的一些假数据进行非线性回归的尝试，并求出系数。 拟合比较：尝试通过scipy与贝叶斯拟合比较非线性回归。 LeastSquaresComparison：尝试将线性最小二乘法与贝叶斯拟合进行比较。 计算物理 包含计算物理问题的文件夹。 收敛：简短说明收敛并不意味着所产生的答案是正确的。 数据结构 包含使用不同数据结构
【文件预览】：
python-projects-master
----Scraping()
--------Webscrape_Covid_Data.py(2KB)
--------ExtractHighlightedWordText.py(2KB)
----NumberTheory()
--------PrimeNumberFinder.py(427B)
--------JuliaSetGifMaker.py(2KB)
--------Read.txt(58B)
--------MandelbrotSetImager.py(1KB)
----CodeArt()
--------Fractal_Tree.py(2KB)
--------Birds.py(7KB)
--------Particles.py(9KB)
----Regression()
--------FittingTools.ipynb(275KB)
--------read.txt(1B)
----ClonogenicsSurvivalCurveFitting.py(6KB)
----DataStructures()
--------Reverse_List_Stack.py(628B)
--------Parentheses_Stack.py(1KB)
--------Integer_Binary_Conversion_Stack.py(801B)
--------NumberTheory_Stack.py(880B)
----Project_Euler()
--------Problem_20(311B)
--------Problem_9(493B)
--------Problem_5(819B)
--------Problem_25(577B)
--------Problem_2(754B)
--------Problem_6(403B)
--------Problem_10(498B)
--------Problem1_alt_soln(889B)
--------Problem_7(483B)
--------Problem26(825B)
--------Problem_3(637B)
--------BinaryNumberGaps(658B)
--------Problem_16(150B)
--------Problem_13(6KB)
--------Problem8(1KB)
--------Problem_1(490B)
--------Problem_48(448B)
--------Problem_11.py(2KB)
--------Problem_4(757B)
----AppliedMaths()
--------QuadraticSolverGUI.py(5KB)
--------Derivatives.ipynb(28KB)
--------ODESolve.py(541B)
--------QuadraticSolver.py(2KB)
--------read.txt(13B)
----ComputerScienceProject()
--------bookstocks.txt(773B)
--------librarystock.py(7KB)
----README.md(4KB)
----RandomWalks()
--------RandomWalk.ipynb(23KB)
--------3DRandomWalk.ipynb(584KB)
----BayesianAnalysis()
--------read.mp(1B)
--------LeastSquaresComparison.ipynb(83KB)
--------BayesianIntroduction_NonLinearRegression.ipynb(441KB)
----SimpleMonteCarlo()
--------ApproximatePi.py(592B)
--------Read.txt(20B)
--------SimpleMCIntegration.py(780B)
----SafeDiveTest.py(3KB)
----Codility()
--------ListRotation.py(644B)
--------GeneralisedFizzBuzz.py(714B)
--------FindUniqueValues.py(380B)
--------FindMissingValues.py(461B)
----MockClonogenicData.csv(394B)