【文件属性】：
文件名称：Gaussian-Processes-Regression-Tutorial:高斯过程回归的直观教程
文件大小：32.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-06 15:23:20
JupyterNotebook
高斯过程回归的直观教程
，女王大学的，加拿大金斯敦
笔记本可以在以下位置执行
笔记本的：
@misc{wang2020intuitive,
title={An Intuitive Tutorial to Gaussian Processes Regression},
author={Jie Wang},
year={2020},
eprint={2009.10862},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={stat.ML}
}
本教程的读者是想使用GP但又不适应GP的人。 在阅读完教科书《高斯机器学习过程》 [ ]的前两章后，我发生了这种情况。 由于难以理解该理论，因此GP的使用与使用它之间存在差距。 当我在线阅读教科书和观看教程视频时，我可以毫无困难地跟随大多数人。 内容对我来说很有意义。 但是，即