文件名称：pygp:用于高斯过程推理的 Python 包
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 15:26:12
Python
pygp 用于高斯过程推理的 Python 包。 目标是使其成为一个相对独立的 Python 包，用于使用松散地基于 Carl Rasmussen 的GPML工具箱的高斯过程 (GP)。 结构和想法基于该工具箱的实现，但已经进行了一些更改以使这个包更加 Pythonic。 安装 安装此软件包的最简单方法是运行 pip install -r https://github.com/mwhoffman/pygp/raw/master/requirements.txt pip install git+https://github.com/mwhoffman/pygp.git 第一行安装包的所有依赖项，第二行安装包本身。 或者，可以直接克隆存储库，以便对代码进行任何本地修改。 在这种情况下，可以通过运行轻松安装依赖项 pip install -r requirements.txt 从主目录。
【文件预览】：
pygp-master
----.travis.yml(912B)
----.coveragerc(296B)
----pygp()
--------demos()
--------learning()
--------priors()
--------plotting.py(4KB)
--------__init__.py(370B)
--------inference()
--------kernels()
--------utils()
--------meta()
--------likelihoods()
----tests()
--------test_meta.py(2KB)
--------test_kernels.py(8KB)
--------test_plotting.py(2KB)
--------test_learning.py(778B)
--------test_inference.py(7KB)
----setup.cfg(65B)
----requirements.txt(82B)
----setup.py(492B)
----.gitignore(56B)
----AUTHORS.txt(35B)
----README.md(2KB)
----LICENSE.txt(1KB)