SMC.jl:顺序蒙特卡洛算法,用于后验分布的逼近

时间:2024-06-05 09:11:57
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文件名称:SMC.jl:顺序蒙特卡洛算法,用于后验分布的逼近

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更新时间:2024-06-05 09:11:57

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顺序蒙特卡洛 该软件包实现了顺序蒙特卡洛(SMC)采样算法,该算法是Metropolis Hastings Markov Chain蒙特卡洛采样的替代方法,用于近似后验分布。 此处实现的SMC算法基于并扩展了Edward Herbst和Frank Schorfheide的论文“”以及其书《 DSGE模型的贝叶斯估计》中附带的代码。 可以在Frank Schorfheide的 找到更多信息以及该代码所源自的原始MATLAB脚本。 正如我们最近的论文“ ”所述,我们的实现具有自适应进度表和所谓的“在线”估算的广义回火功能。 有关该算法的广泛概述,请参阅下面的Liberty Street Economics 。 欢迎提出意见和建议,最好将其作为问题或请求提出。 :index_pointing_up: 安装和版本控制 SMC.jl是注册表中已注册的Julia软件包,与Julia v1.x兼容。 要安装它,请打开您的Julia


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