matlab分时代码-SDS385:SDS385:大数据的统计模型

时间:2024-06-10 13:11:41
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文件名称:matlab分时代码-SDS385:SDS385:大数据的统计模型

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更新时间:2024-06-10 13:11:41

系统开源

matlab分时代码SDS385 欢迎使用SDS 385,这是有关大数据统计模型的博士学位课程。 所有课程材料都可以通过此GitHub页面找到。 一些课程后勤 授课教师:James Scott, 开会时间:星期一和星期三,上​​午9:30-11:00 教室:PHR 2.116 唯一编号:57075 练习题 当它们在整个学期变得有意义时,我将它们发布。 同行评审 为了进行同行评估,您可以找到链接。 关于课程 这是一门课程。 定期讲座很少。 通常,您将在上工作。 上课时,您将分享自己的工作,并从了解他人的工作中受益。 没有别的了。 与传统的基于讲座的课程相比,我们最终所涉及的内容更少。 但是,您学到的东西将学得很深。 权衡是值得的。 尽管该课程的内容更多是关于方法和应用,而不是理论,但我们将需要一些(不是太难的)数学。 为此,我假设您非常了解以下主题。 这三个非常重要。 如果没有它们,则不应参加本课程。 线性代数 多变量演算(实际上,您只需要了解渐变和Hessians) 如何使用脚本语言(例如R,Python,Matlab等)进行编程 以下三个条件仍然是前提条件,但如果您不擅长并愿意努力工


【文件预览】:
SDS385-master
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--------exercises06()
----R()
--------try_sgd_logit.R(642B)
--------selection.R(2KB)
--------poisson.R(622B)
--------lm_examples.R(1KB)
--------marketing.R(329B)
--------makeD2_sparse.R(440B)
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--------noisycosine.R(482B)
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--------process_urldata.R(811B)
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--------quasinewton.R(6KB)
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--------read_svmlight_class.R(1KB)
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--------laplacian.R(1KB)
----README.md(10KB)
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----misc()
--------stat_models.pdf(20.06MB)
----.gitignore(538B)

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