文件名称：论文研究-基于改进的自适应支持向量机建模的煤与瓦斯突出预测.pdf
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更新时间：2022-08-11 12:14:21
模糊支持向量机,自适应遗传算法,煤与瓦斯突出,预测
提出一种新的模糊隶属度函数对标准模糊支持向量机进行改进，然后运用自适应遗传算法对改进后的模糊支持向量机进行参数优选，得到一种新的AGAIFSVM模型，并且将提出的模型应用于煤与瓦斯突出预测。实验结果表明，所提出的模型比BP神经网络、标准支持向量机和模糊聚类有更高预测精度和更强的稳定性，具有较大的实用价值。