文件名称：论文研究-基于bregman距离和等式约束正则化AdaBoost算法.pdf
文件大小：588KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 16:14:56
论文研究
基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式，提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式，实现了AdaBoostS，AdaBoostIE，AdaBoostRE，AdaBoostDE和AdaBoostE五种弱分类器权更新算法。在实验部分，利用实际数据对提出的五种算法与Real AdaBoost、Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法作了比较。