【文件属性】：
文件名称：dclassify:针对NodeJS的优化朴素贝叶斯分类器
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 13:19:21
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分类
dclassify是用于dclassify的朴素贝叶斯分类器，它通过引入独特的“缺席概率”优化（也称为“普遍否定性”），比通常的二进制分类器更进了一步。 在某些测试案例中，这种优化比传统的二元分类器的正确性提高了约10％。 它主要用于根据有限的特征集对项目进行分类，而不是用于语言处理。 IE。 根据一组有限的固定属性预测结果。
提供了用于培训和测试数据集的通用Document和DataSet类。
可以使用applyInverse选项启用缺席概率优化。 如果此选项设置为true ，则dclassify将照常根据当前令牌计算概率，但还将计算缺少令牌的概率。 这是非常规的，但会产生更好的结果，尤其是在使用较小的词汇时。 它特别适合根据有限的一组特征对项目进行分类。
Node.JS机器学习简介
查看的演讲。
普遍的负面
贝叶斯分类器的典型示例是电子邮件过滤器，该过滤器通过查找被认为与垃
【文件预览】：
dclassify-master
----LICENSE.txt(1KB)
----lib()
--------classifier.js(6KB)
----.travis.yml(535B)
----test()
--------test.js(2KB)
----README.md(6KB)
----.gitignore(20B)
----index.js(169B)
----package-lock.json(72B)
----package.json(535B)