文件名称：清华模式识别第一大次作业
文件大小：49KB
文件格式：RAR
更新时间：2017-01-13 07:56:39
清华 模式识别 作业 代码
用身高体重数据进行性别分类的实验 用本组采集的数据作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正 态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决 策规则；将分类器应用到训练集上计算训练错误率；把分类器应用到 dataset1.txt 上，计算测试错误率。在分类器设计时尝试采用不同先验概率（比如0.5 对0.5，0.24 对0.76 等），考查对决策和错误率的影响。 自行给出一个决策表，采用最小风险贝叶斯决策重复上面的实验。 用题2 中得到的似然比或对数似然比为分类指标，粗略画出ROC 曲线。
【文件预览】：
模式识别第一次作业
----teacher_min_Consideration_result.txt(3KB)
----mydata.txt(526B)
----原数据.txt(732B)
----Bayes.m(11KB)
----teacher_min_error_result.txt(3KB)
----problemset1_0930.pdf(48KB)
----my_min_Consideration_result.txt(570B)
----my_min_error_result.txt(570B)
----dataset1.txt(3KB)