文件名称：论文研究-基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法.pdf
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更新时间：2022-08-11 16:46:56
宽带频谱感知, 压缩感知, 观测矩阵, 傅里叶基
针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题，根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性，提出了一种基于P-IFourier（partial-inverse Fourier）观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题，利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵，使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明，相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列—循环Toeplitz结构观测矩阵，该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差，并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。