文件名称：论文研究-基于EMD和SVM的虹膜识别方法.pdf
文件大小：555KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 17:16:57
论文研究
在图像分割中，使用某一种分割方法并不是总有效。最大熵和最小交叉熵阈值化方法是目前常用的两种图像分割方法，但在某些分割应用场合失效。针对此问题，提出基于最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割方法。首先，利用一种简单的算法将前两种方法有机结合产生一种既满足最大熵原则，又满足最小交叉熵原则的新分割方法，然后通过人机交互，在这三种阈值方法中选择最好的图像分割。仿真实验结果表明，提出的方法不仅分割效果好，算法的普适性增强，而且更实用。